Odhaleny nové rizikové faktory demence
Pomocí rozsáhlé a komplexní databáze vědci odhalili nové kombinace faktorů, které zvyšují riziko demence v pozdějším životě. Zjištění by mohla pomoci lékařům odhalit rizikové lidi.
Demence vzrůstá. Vzhledem k tomu, že populace stárne a dožívá se delšího života, se začíná stávat normou, závod o porozumění, proč dochází k demenci, pokračuje.
Po celém světě je demence hlavní příčinou zdravotního postižení a závislosti u starších dospělých.
Ve Spojených státech žije 5,7 milionu lidí s Alzheimerovou chorobou, což je nejběžnější forma demence. Předpokládá se, že do roku 2050 tento údaj vzroste na 14 milionů.
V současné době neexistují žádné účinné léčby, takže pochopení přispívajících faktorů je zásadní, pokud ji chceme utlumit v zárodku.
Zrušit výběr dat
V rámci snahy pochopit, jaké faktory se podílejí na vývoji těchto podmínek, se vědci horlivě potápějí do všech dostupných datových sad. Jasné vzorce se začínají objevovat až disekcí velkých souborů populačních dat.
Jedním z takových zdrojů dat je Framingham Heart Study (FHS), která začala v roce 1948. Doposud sledovala tři generace účastníků a její primární funkcí je sledování společných faktorů, které přispívají ke kardiovaskulárním chorobám.
Vědci z Boston University School of Medicine v Massachusetts nedávno využili bohatství dat shromážděných v rámci FHS. Odpovídající autor Rhoda Au, Ph.D. - profesor anatomie a neurobiologie - vysvětluje účel jejich studia:
"Zaměřením na modifikovatelné rizikové faktory doufáme, že identifikujeme rizikové faktory nemoci, které lze změnit, což umožní prevenci demence."
Jejich nová analýza jako první použila přístup strojového učení ke generování jasnějšího obrazu rizikových faktorů, které přispívají k demenci. Strojové učení využívá pokročilé statistické techniky, které umožňují počítačovým systémům „učit se“ s daty, aniž by byly konkrétně naprogramovány.
Jinými slovy, systémy se učí z prohlížení dat a dokážou rozpoznat vzorce, aniž by lidé museli řídit svůj „myšlenkový“ proces.
Strojové učení kontroluje demenci
Vědci použili údaje získané v letech 1979–1983 a zvláště se zajímali o informace týkající se demografie a životního stylu. Jejich výsledky byly nedávno zveřejněny v Journal of Alzheimer’s Disease.
Není překvapením, že věk byl vystaven jako významný rizikový faktor. Jak stárneme, naše šance na rozvoj demence se zvyšují, a to je již dlouho známo. Autoři však našli v datech skryté další významné vztahy, které vysvětlují:
"Analýza také identifikovala jako rizikové faktory demence rodinný stav„ ovdovělého “, nižšího BMI a méně spánku ve středním věku.“
Doufají, že výsledky budou užitečné jak pro přední lékaře, tak pro širokou populaci. Například pokud stárnoucí příbuzný ovdověl a má podváhu, mohlo by být rozumné pečlivě sledovat rané příznaky demence.
Prof. Au říká: „Chtěli jsme identifikovat informace, ke kterým má snadný přístup jakýkoli lékař nebo dokonce nelékař při určování potenciálního zvýšeného rizika demence v budoucnu.“
„Většina nástrojů pro screening demence vyžaduje specializované školení nebo testování,“ dodává, „ale první linií pro screening jsou lékaři primární péče nebo rodinní příslušníci. Toto byl také první pokus o použití metod strojového učení k identifikaci rizikových faktorů. “
Demence nyní stojí USA každý rok více než 150 miliard dolarů, a proto je zásadní najít způsoby, jak omezit tento pomalu rostoucí problém. Tato zjištění nabízejí nový pohled a potenciál minimalizovat budoucí dopad demence.
Jak píší autoři, „demografické faktory a faktory životního stylu, které jsou neinvazivní a jejichž implementace je levná, lze hodnotit ve středním věku a použít je k potenciální úpravě rizika demence v pozdní dospělosti.“
Porozumění rizikovým faktorům demence může společnosti pomoci minimalizovat škody, které může způsobit.
