Je virtuální realita další hranicí Alzheimerovy diagnózy?
Nový výzkum, jehož cílem bylo zdůraznit potenciál nových technologií k diagnostice onemocnění, naznačil, že virtuální realita může hrát klíčovou roli při sledování Alzheimerovy choroby.
Demence je obecný termín, který popisuje poškození kognitivních funkcí, jako je paměť, myšlení a komunikace.
Kognitivní pokles spojený s demencí je progresivní a lidé mohou projít různými fázemi.
Mírné kognitivní poruchy (MCI) jsou časným stadiem demence, ale u některých lidí s MCI se Alzheimerova choroba nevyvíjí.
MCI může být důsledkem úzkosti nebo normálního stárnutí, proto je důležité stanovit příčinu hodnocení rizika demence.
Alzheimerova choroba je nejběžnějším typem demence. Podle Světové zdravotnické organizace (WHO) má asi 50 milionů lidí na světě demenci.
Lékaři diagnostikují demenci přibližně u 10 milionů lidí každý rok a 60–70% těchto nových diagnóz detekuje Alzheimerovu chorobu.
Demence může posoudit několik kognitivních testů, ale vědci v poslední době zkoumají potenciál nových technologií ke sledování stavu.
Nová studie z Cambridge University ve Velké Británii, jejíž výsledky se nyní objevují v časopise Mozek - ukazuje, že virtuální realita (VR) může být přesnější než standardní testy.
Testování problémů s navigací
Entorhinální kůra je součástí vnitřního „satnav“, který nám pomáhá pohybovat se a neztratit se; je to také jedna z prvních oblastí mozku, kterou Alzheimerova choroba poškozuje.
Profesor John O’Keefe z University College London (UCL) ve Velké Británii objevil tento poziční systém v mozku a následně získal Nobelovu cenu za fyziologii nebo medicínu.
Jelikož současné kognitivní testy nejsou k dispozici pro testování navigačních obtíží, vyvinul tým výzkumníků z Katedry klinických neurověd na University of Cambridge ve spolupráci s profesorem Neilem Burgessem z UCL VR navigační test.
Vědci přijali 45 lidí s MCI a 41 lidí bez něj. Všichni jim dali náhlavní soupravu VR a požádali je, aby chodili v simulovaném prostředí.
Při hledání biomarkerů Alzheimerovy choroby u lidí s MCI vědci odebrali vzorky jejich mozkomíšního moku (CSF). Dvanáct účastníků mělo pozitivní test. Celkově měli pacienti s MCI horší výsledky v navigačním testu než ti bez MCI.
Studie ukázala, že lidé s MCI s pozitivními markery CSF měli horší výsledky než ti s negativními markery CSF. Navigační test VR byl také účinnější při rozlišení mezi lidmi s MCI při nízkém a vysokém riziku demence než standardní testy.
"Tyto výsledky naznačují, že VR test navigace může být při identifikaci rané Alzheimerovy choroby lepší než testy, které používáme v současné době na klinice a ve výzkumných studiích," říká Dennis Chan, Ph.D., který tým vedl.
Vývoj budoucích léků pomocí VR
VR může být také užitečným nástrojem během klinických studií pro budoucí léky. Tyto zkoušky obvykle zahrnují testy na zvířatech. Vědci studují účinek drog pomocí vodních bludišť, kde myši musí najít skryté platformy pod temnými bazény.
Pokud je počáteční pokus na zvířatech úspěšný, další fáze zahrnuje lidské účastníky. Test obvykle zahrnuje testy paměti slov a obrázků. Rozdíl mezi testem na zvířatech a člověkem představuje pro pokusy velký problém, protože výsledky se těžko porovnávají.
"Mozkové buňky podporující navigaci jsou podobné u hlodavců i lidí, takže testování navigace nám může umožnit překonat tento překážku ve zkouškách Alzheimerovy léčby drogami a pomoci převést základní vědecké objevy do klinického použití," vysvětluje Chan.
Dodává, že vědci se již nějakou dobu zajímají o prozkoumání role nových technologií v lékařské diagnostice, ale technologie VR se teprve nedávno dostala do bodu, kdy se vědci cítí pohodlně při používání na testech na lidech.
Chan a jeho kolegové pracují na vývoji aplikací pro chytré telefony a chytré hodinky, které sledují změny v každodenních činnostech a detekují rané příznaky Alzheimerovy choroby.
"Žijeme ve světě, kde jsou mobilní zařízení téměř všudypřítomná, a proto přístupy založené na aplikacích mají potenciál diagnostikovat Alzheimerovu chorobu s minimálními dodatečnými náklady a v měřítku nad rámec skenování mozku a dalších současných diagnostických přístupů."
Dennis Chan, Ph.D.
